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TDA4APE-Q1 用于具有 AI 和视频协处理功能的 L2 域控

时间:2025-04-14 | 栏目:处理器/DSP | 点击:

TDA4VPE-Q1 TDA4APE-Q1 处理器系列基于进化的 Jacinto™ 7 架构,针对 ADAS 和自动驾驶汽车 (AV) 应用,并建立在 TI 在 ADAS 处理器市场领导地位十多年积累的广泛市场知识之上。TDA4VPE-Q1 TDA4APE-Q1 器件将高性能计算、深度学习引擎、用于信号和图像处理的专用加速器独特地组合在符合功能安全要求的目标架构中,非常适合多种成像、视觉、雷达、传感器融合和 AI 应用,例如:机器人、移动机械、非公路车辆控制器机器视觉、AI BOX、网关、零售自动化、医学成像、 等等。TDA4VPE-Q1 TDA4APE-Q1 以行业领先的功耗/性能比为传统和深度学习算法提供高性能计算,并具有高水平的系统集成度,为支持集中式 ECU 或独立传感器中的多种传感器模式的先进汽车平台提供可扩展性和更低的成本。关键内核包括具有标量和矢量内核的下一代 DSP、专用深度学习和传统算法加速器、用于通用计算的最新 ArmGPU 处理器、集成的下一代成像子系统 (ISP)、视频编解码器、以太网集线器和隔离的 MCU 岛。所有功能均受到汽车级安全和安保硬件加速器的保护。
*附件:tda4ape-q1.pdf

关键性能核心概述

“C7x”下一代 DSP 将 TI 业界领先的 DSP 和 EVE 内核组合到一个更高性能的内核中,并增加了浮点矢量计算功能,从而在简化软件编程的同时实现对传统代码的向后兼容性。在 125°C 的典型汽车最坏结温下运行时,新型“MMAv2”深度学习加速器的单个实例可在业内最低的功率范围内实现高达 8 TOPS 的性能。 专用的 ADAS/AV 硬件加速器提供视觉预处理以及距离和运动处理,而不会影响系统性能。

通用计算核心和集成概述

Arm Cortex-A72 的独立四核集群配置有助于多作系统应用程序,对软件管理程序的需求最小。四个 Arm® Cortex-R5F® 子系统支持低级时序关键型处理任务,使 Arm® Cortex-A72® 不受应用影响。集成的 IMG BXS-4-64 GPU 提供高达 50GFLOPS 的动态 3D 渲染,以增强观看应用。TI 的第 7 代 ISP 以现有的世界级 ISP 为基础,具有处理更广泛传感器套件的灵活性、对更高位深度的支持以及针对分析应用的功能。集成的诊断和安全功能支持高达 ASIL-D/SIL-3 级别的作,而集成的安全功能可保护数据免受现代攻击。为了实现需要大量数据带宽的系统,包括 PCIe 集线器和千兆以太网交换机以及 CSI-2 端口,以支持许多传感器输入的吞吐量。为了进一步集成,TDA4VPE-Q1 TDA4APE-Q1 系列还包括一个 MCU 岛,无需外部系统微控制器

特性
处理器内核:

参数
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方框图

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1. 概述

2. 核心架构

3. 内存与存储

4. 接口与通信

5. 封装与尺寸

6. 电源管理

7. 安全特性

8. 开发支持

9. 应用领域

TDA4APE-Q1是一款高性能、多功能的汽车级处理器,集成了强大的CPU、DSP和加速器核心,支持多种接口和通信协议,适用于汽车电子、工业控制、消费电子等多个领域。同时,该处理器还具备丰富的安全特性和低功耗管理功能,可满足不同应用场景的需求。

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