新研究利用机器学习估算全球冰川侵蚀速率

　　冰川侵蚀是指冰川运动对地表土石体造成机械破坏作用的一系列现象，可塑造多种多样的冰蚀地貌类型，但长期以来却因相关数据匮乏而难以精准建模。加拿大维多利亚大学、达尔豪西大学等机构的研究人员近日在英国《自然-地球科学》杂志上发表论文说，他们借助机器学习技术，综合分析了全球范围内181座现代冰川的侵蚀速率，构建出适用于不同环境类型的冰川侵蚀速率方程。

　　利用这些方程，研究人员估算了全球大约85%的现代冰川的侵蚀速率。估算显示，其中99%的冰川侵蚀速率在每年0.02毫米至2.68毫米之间。

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